Шугаман регресс өөрөө хэвийн (гауссын) таамаглал шаардлагагүй, үнэлэгчийг ийм таамаглал шаардлагагүйгээр (шугаман хамгийн бага квадратаар) тооцоолж, төгс болгодог. түүнгүйгээр мэдрэх. … Практикт, мэдээжийн хэрэг, хэвийн хуваарилалт нь хамгийн тохиромжтой уран зохиол юм.
Регрессийн хувьд хэвийн байдал шаардлагатай юу?
Регресс нь зөвхөн үр дүнгийн хувьсагч-д хэвийн гэж тооцдог. Урьдчилан таамаглагчдын хэвийн бус байдал нь тэдгээр болон y-ийн хооронд шугаман бус хамаарлыг үүсгэж болзошгүй боловч энэ нь тусдаа асуудал юм. … Тохиромжтой байх нь хэвийн байх шаардлагагүй.
Хэрэв өгөгдөл хэвийн тархаагүй бол шугаман регресс ашиглаж болох уу?
Товчхондоо, хамааралтай хувьсагч хэвийн тархаагүй үед шугаман регресс нь түүврийн том хэмжээтэй судалгаанд статистикийн үндэслэлтэй арга хэвээр байна. Зураг 2-т хэвийн байдлын таамаглалыг зөрчсөн ч шугаман регрессийн аргыг ашиглах боломжтой түүврийн зохих хэмжээг (жишээ нь, >3000) харуулав.
Өгөгдөл хэвийн тархаагүй бол яах вэ?
Өгөгдөл хангалтгүй байгаа нь хэвийн тархалтыг бүрэн тараагдсан харагдуулахад хүргэж болно Жишээ нь, танхимын шалгалтын дүн ихэвчлэн хэвийн тархсан байдаг. Хэт их жишээ: хэрэв та санамсаргүй байдлаар гурван сурагч сонгоод үр дүнг график дээр зурвал хэвийн тархалт гарахгүй.
Өгөгдөл хэвийн тархаагүй эсэхийг та яаж мэдэх вэ?
Хэрэв ажиглагдсан өгөгдөл хэвийн тархалтыг төгс дагаж мөрдвөл KS статистикийн утга 0 P-утга нь зөрүү нь татгалзах хангалттай том эсэхийг шийдэхэд ашиглагддаг. тэг таамаглал: … Хэрэв KS тестийн P-утга 0-ээс бага бол.05, бид хэвийн тархалт гэж үзэхгүй байна.
