Алхам алхмаар регресс нь хэзээ тохиромжтой вэ? Алхам алхмаар регресс нь олон хувьсагчтай, мөн таамаглагчдын ашигтай дэд олонлогийг тодорхойлох сонирхолтой байгаа үед тохиромжтой шинжилгээ юм Minitab-д стандарт шаталсан регрессийн процедур нь таамаглагчдыг нэг нэгээр нь нэмж, хасдаг. цаг.
Та яагаад шаталсан регрессийг ашиглаж болохгүй гэж?
Үе шаттай олон регрессийн гол дутагдалтай талууд нь параметрийн үнэлгээний хэвийсэн байдал, загвар сонгох алгоритмуудын нийцэмжгүй байдал, олон таамаглалыг шалгах төрөлхийн (гэхдээ ихэнхдээ үл тоомсорлодог) асуудал, зохисгүй байдал зэрэг орно. анхаарлаа төвлөрүүлэх эсвэл нэг шилдэг загварт найдах.
Үе шаттай регрессийн зорилго юу вэ?
Үе шаттай регрессийн төрлүүд
Үе шаттай регрессийн үндсэн зорилго нь хэд хэдэн тестээр (жишээ нь F-тест, t-тест) бие даасан хувьсагчийн багцыг олох явдал юм. хамааралтай хувьсагч-д ихээхэн нөлөөлдөг.
Би урагшлах уу, эсвэл хойшоо алхам алхмаар регрессийг ашиглах уу?
Учирсан арга нь ерөнхийдөө илүүд үздэг арга, учир нь урагшлах арга нь дарангуйлагч нөлөөг үүсгэдэг. Эдгээр дарангуйлагч нөлөө нь урьдчилан таамаглагч нь зөвхөн өөр нэг таамаглагч тогтмол байх үед чухал ач холбогдолтой үед үүсдэг.
Өнөөдөр үе шаттай регрессийг ямар программд ашигладаг вэ?
Алхам алхмаар регрессийн процедурыг өгөгдөл олборлоход ашигладаг боловч маргаантай байдаг. Хэд хэдэн шүүмжлэлийг хэлсэн. Туршилтууд нь ижил өгөгдөлд тулгуурласан тул нэг талыг барьсан байна.
