Буруу ангиллын хувь: Энэ нь таамаглалын аль хэсэг нь буруу байсныг хэлж өгнө. Үүнийг Ангиллын алдаа гэж бас нэрлэдэг. Та үүнийг (FP+FN)/(TP+TN+FP+FN) эсвэл (1-нарийвчлал) ашиглан тооцоолж болно. Нарийвчлал: Энэ нь эерэг анги болох таамаглалын хэдэн хэсэг нь эерэг байсныг хэлж өгнө.
Буруу ангилсан хувь нь юу гэсэн үг вэ?
"Ангиллын алдаа" нь таны ангилал буруу байсан ганц тохиолдол бөгөөд "буруу ангилал" нь ижил зүйл, харин "буруу ангиллын алдаа" нь давхар сөрөг байна. Нөгөө талаас "Буруу ангиллын хувь" нь буруу ангиллын хувь юм.
Буруу ангиллын хувь өндөр эсвэл бага нь дээр үү?
Хамгийн бага буруу ангиллын хувь, язгуур дундаж квадратын алдаа бүхий хамгийн өндөр нарийвчлал, нарийвчлал бүхий ангиллын техникийг таамаглах зорилгоор хамгийн ухаалаг ангилагч гэж үздэг.
Машины сургалтын буруу ангиллын хувь гэж юу вэ?
Буруу ангиллын хувь (%): Буруу ангилсан тохиолдлын хувь нь юу ч биш, харин ангилагчийн буруу ангиллын хувь хэмжээ бөгөөд дараах байдлаар тооцоолж болно. (2) • Үндсэн дундаж квадратын (RMS) алдаа: RMSE нь загвар зөв хариулт өгөхөөс хэр хол байгааг харуулдаг.
Та буруу ангиллыг хэрхэн бууруулах вэ?
Хэрэв та буруу ангиллыг багасгахыг хүсвэл ангилал бүр дээр дээжээ тэнцвэржүүлээрэй Хэрэв та нарийвчлалыг нэмэгдүүлэхийг хүсвэл сонголтын параметрүүдийг тодорхойлохдоо эхний сургалтын хурдыг маш бага утгыг авна уу.. Эхлээд та сургалт, баталгаажуулалт, туршилтын өгөгдлийн нарийвчлалыг харьцуулах хэрэгтэй.
