Энгийнээр хэлэхэд, урьдчилж бэлтгэгдсэн загвар гэдэг нь ижил төстэй асуудлыг шийдэхийн тулд өөр хэн нэгний бүтээсэн загвар юм. Та ижил төстэй асуудлыг шийдэхийн тулд эхнээс нь загвар бүтээхийн оронд бусад бодлого дээр сургасан загварыг эхлэх цэг болгон ашигладаг Жишээлбэл, хэрэв та өөрөө суралцах машин бүтээхийг хүсвэл.
Урьдчилан бэлтгэгдсэн загвар гэж юу гэсэн үг вэ?
Тодорхойлолт. Сургалтын өгөгдлөөс урьдчилан таамаглах харилцааг бие даан сурсан, ихэвчлэн машин сургалтын ашигласанзагвар.
Та урьдчилан бэлтгэсэн сүлжээг хэрхэн ашиглах вэ?
Урьдчилан бэлтгэсэн сүлжээг ангиллын асуудалд шууд ашиглах. Шинэ зургийг ангилахын тулд classify ашиглана уу. Урьдчилан бэлтгэгдсэн сүлжээг ангилахад хэрхэн ашиглахыг харуулсан жишээг GoogLeNet ашиглан дүрсийг ангилахыг үзнэ үү. давхаргын идэвхжүүлэлтийг функц болгон ашиглах замаар урьдчилан бэлтгэгдсэн сүлжээг онцлог олборлогч болгон ашиглаарай
CNN-д урьдчилан бэлтгэгдсэн загваруудыг ашиглах нь яагаад ашигтай вэ?
Ихэвчлэн урьдчилан бэлтгэгдсэн CNN нь зурагнаас мэдээлэл гаргаж авах үр дүнтэй шүүлтүүртэй байдаг учир нь тэдгээр нь сайн тархсан өгөгдлийн багцаар бэлтгэгдсэн бөгөөд сайн архитектуртай байдаг. Үндсэндээ, эргэлтийн давхаргууд дахь шүүлтүүрүүд нь зургийн онцлогийг задлахад зохих ёсоор бэлтгэгдсэн байдаг.
Би урьдчилан бэлтгэсэн загварыг хэрхэн сонгох вэ?
Хүргэлтийн роботын загвар - Замын хажуугийн объектуудыг тодорхойлох.
Урьдчилан бэлтгэгдсэн сайн загварыг сонгохын тулд өөрөөсөө асуух цөөн асуулт байна:
- Хүссэн ГАРЦ нь юу вэ?
- Та ямар төрлийн ОРОЛЦОО хүлээж байна вэ?
- Урьдчилан бэлтгэгдсэн загвар ийм оруулах шаардлагыг дэмждэг үү?
- Загварын нарийвчлал болон бусад үзүүлэлтүүд юу вэ?
