Энгийнээр хэлэхэд, урьдчилж бэлтгэгдсэн загвар гэдэг нь ижил төстэй асуудлыг шийдэхийн тулд өөр хэн нэгний бүтээсэн загвар юм Үүнтэй төстэй асуудлыг шийдэхийн тулд эхнээс нь загвар бүтээхийн оронд та бусад асуудлын талаар сургасан загварыг эхлэлийн цэг болгон ашиглах. Жишээлбэл, хэрэв та өөрөө суралцах машин бүтээхийг хүсвэл.
CNN-д урьдчилан бэлтгэсэн загваруудыг ашиглах нь яагаад ашигтай вэ?
Ихэвчлэн урьдчилан бэлтгэгдсэн CNN нь зурагнаас мэдээлэл гаргаж авах үр дүнтэй шүүлтүүртэй байдаг учир нь тэдгээр нь сайн тархсан өгөгдлийн багцаар бэлтгэгдсэн бөгөөд сайн архитектуртай байдаг. Үндсэндээ, эргэлтийн давхаргууд дахь шүүлтүүрүүд нь зургийн онцлогийг задлахад зохих ёсоор бэлтгэгдсэн байдаг.
Урьдчилан бэлтгэгдсэн загвар гэж юу гэсэн үг вэ?
Тодорхойлолт. Сургалтын өгөгдлөөс урьдчилан таамаглах харилцааг бие даан сурсан, ихэвчлэн машин сургалтын ашигласанзагвар.
Урьдчилан бэлтгэгдсэн загваруудыг яагаад нарийн тааруулах ёстой вэ?
Сүлжээг нарийн тааруулах ажил нь аль хэдийн бэлтгэгдсэн сүлжээний параметрүүдийг шинэ даалгаварт дасан зохицож өөрчлөх явдал юм Энд тайлбарласнаар эхний давхаргууд маш ерөнхий шинж чанаруудыг сурч, сүлжээгээ дээшлэх тусам давхаргууд нь сургаж буй ажилдаа илүү тодорхой загваруудыг сурах хандлагатай байдаг.
Урьдчилан бэлтгэгдсэн датасет гэж юу вэ?
Урьдчилан бэлтгэгдсэн загвар нь том өгөгдлийн багц дээр, ихэвчлэн том хэмжээний зураг ангилах даалгавар дээр бэлтгэгдсэн хадгалсан сүлжээ юм. Та урьдчилан бэлтгэсэн загвараа байгаагаар нь ашиглах эсвэл энэ загварыг өгөгдсөн даалгаварт тохируулахын тулд шилжүүлэх сургалтыг ашиглана уу.
