Дүгнэж хэлэхэд, ерөнхийдөө өгөгдлийн тархалт зүүн тийш хазайсан бол дундаж дундаж утга нь-аас бага буюу ихэвчлэн горимоос бага байдаг. Хэрэв өгөгдлийн тархалт баруун тийш хазайсан бол горим нь голчоос бага буюу дунджаас бага байна.
Яагаад медиан нь хазайсан өгөгдөлд бага нөлөөлдөг вэ?
Яагаад медиан нь дунджаас хазайсан өгөгдөлд бага нөлөөлдөг вэ? Гэвч өгөгдөл хазайх тусам дундаж утга нь өгөгдлийн хамгийн сайн төвлөрсөн байршлыг хангах чадвараа алддаг, учир нь хазайсан өгөгдөл нь түүнийг ердийн утгаас холдуулж байгаа юм.
Ташуу өгөгдлийн хувьд медиан яагаад илүү сайн байдаг вэ?
Зөрчсөн эсвэл хазайсан тархалтын хувьд голч нь гол төлөв төв хандлагын хэмжүүрийг илүүд үздэг, учир нь медиан нь дунджаас хэт давсан үзүүлэлтүүдэд илүү тэсвэртэй байдаг… Дундаж нь хазайсан чиглэлд (жишээ нь, сүүлний чиглэл) татагдсан болохыг анхаарна уу.
Баруун тийш хазайсан үед дундаж нь медиан байна уу?
Баруун тийш хазайсан тархалтын хувьд дундаж нь ихэвчлэн дундажаас их байна Мөн баруун гар (эерэг) тал дахь тархалтын сүүл хэсэг нь баруун талынхаас урт байгааг анхаарна уу. зүүн гар тал. Хайрцаг болон сахалтай диаграмаас бид медиан нь гурав дахь дөрөвний нэгээс эхний квартил руу ойр байгааг харж болно.
Халуу байдал нь өгөгдөлд хэрхэн нөлөөлдөг вэ?
Ташуу байдлын нөлөө
Хэрэв өгөгдөлд хэт их хазайлт байгаа бол статистикийн олон загвар ажиллахгүй ч яагаад. Иймд хазайсан өгөгдлийн хувьд сүүлний муж нь статистик загварт хэт давчуу үзүүлэлт байж болох ба хэт давчуу үзүүлэлт нь загварын гүйцэтгэлд, ялангуяа регрессэд суурилсан загварт сөргөөр нөлөөлдөг гэдгийг бид мэднэ.
