H. P. Luhn нь 1958 онд текстийн автомат хураангуйг зохион бүтээсэн анхны хүн юм [24]. NLP нийгэмлэг нь нэгтгэн дүгнэх дэд салбарыг зохион бүтээсэн. Радев нар [28] нэг буюу хэд хэдэн баримт бичгийг боловсруулж, анхны баримт бичгийн хэмжээнээс бага хэмжээтэй товч хураангуйг гаргадаг гэж хэлсэн.
Автоматжуулсан хураангуйг хэрхэн ашигладаг вэ?
Автоматаар хураангуйлах нь эх контент доторх хамгийн чухал эсвэл хамааралтай мэдээллийг илэрхийлэх дэд багц (дүгнэлт) үүсгэхбагц өгөгдлийг тооцооллын аргаар богиносгох үйл явц юм. Текстээс гадна зураг, видеог нэгтгэн дүгнэж болно.
Бидэнд яагаад автомат текстийн хураангуй хэрэгтэй байна вэ?
Баримт бичгийг судлахдаа хураангуй нь сонгон шалгаруулах үйл явцыг хөнгөвчлөх болно. Автомат нэгтгэн дүгнэх индексжүүлэх үр нөлөөг сайжруулна Автомат нэгтгэн дүгнэх алгоритм нь хүний хураангуйлагчтай харьцуулахад бага талтай байдаг. Хувийн болгосон хураангуй нь хувийн мэдээлэл өгдөг тул асуулт хариултын системд хэрэгтэй.
Хийсвэр дүгнэлт гэж юу вэ?
Хийсвэр хураангуйлах нь Байгалийн хэл боловсруулах (NLP)-ийн эх бичвэрийн товч хураангуйг гаргах зорилготой ажил юм … Хийсвэр хураангуйлал нь өөр өөр домэйн дэх хэд хэдэн программуудыг бий болгодог. ном, уран зохиол, шинжлэх ухаан, R&D, санхүүгийн судалгаа, хууль эрх зүйн баримт бичгийн шинжилгээ зэрэг.
NLP-д хураангуй гэж юу вэ?
Текстийн хураангуйлал гэдэг нь урт текстийн баримт бичгийн богино, уялдаатай, ойлгомжтой хураангуйг үүсгэх үйл явц бөгөөд текстийн гол санааг тоймлон харуулах үйл явц юм … Хоёр өөр арга. Текстийг нэгтгэн дүгнэхэд ашигладаг: Extractive Summarization. Хийсвэр дүгнэлт.
