Төвлөрсөн бус байдлын параметр нь түгээмэл хэрэглэгддэг тестийн статистикийг тайлбарлахад хэрэгтэй бөгөөд энд төвлөрсөн бус параметр нь тэг таамаг үнэн байх үед тестийн статистикийн дундаж нь дунджаас хэр зэрэг зөрж байгааг илэрхийлнэ.
Төв параметр гэж юу вэ?
Төвлөрсөн бус параметр (λ) нь “…тэг таамаглал худал болох зэрэг”-ийн хэмжүүр юм (Кирк, 2012). Өөрөөр хэлбэл, энэ нь тестийн статистик хүчний талаар танд ямар нэг зүйлийг хэлж өгдөг. Жишээлбэл, NCP параметр нь 0-тэй F-тархалт нь F-тархалт нь төв F-тархалт болно гэсэн үг.
Төв бус байдлын параметр δ гэж юу вэ?
Хэрэв туршилтын статистик нь тэг таамаглалын дагуу стандарт хэвийн тархалттай бол хувилбарын дагуу тэгээс өөр дундаж хэвийн тархалттай байна. Энд байгаа дундаж нь төвлөрсөн бус параметр юм. Тэнцүү дисперсийн таамаглалтай t-тестийн хувьд дундаж утгыг дараах байдлаар өгнө: δ=μ1−μ2σpooled/√n
Төв болон төв бус хуваарилалтын ялгаа нь юу вэ?
Төв тархалт нь тестийн зөрүү нь тэг байх үед тестийн статистик хэрхэн тархдагийг тайлбарладаг бол төвлөрсөн бус тархалт нь тэг нь худал байх үед тестийн статистикийн тархалтыг тодорхойлдог (тиймээс өөр таамаглал үнэн). Энэ нь тэдгээрийг статистикийн хүчийг тооцоолоход ашиглахад хүргэдэг.
Төвлөрсөн бус параметрийн хуваарилалт гэж юу вэ?
Төв бус t-тархалт нь төвлөрсөн бус параметр ашиглан Оюутны t-тархалтыг ерөнхийд нь гаргадаг. Төвлөрсөн магадлалын тархалт нь тестийн ялгаа нь тэг байх үед тестийн статистик t хэрхэн тархдагийг тодорхойлдог бол төв бус тархалт нь тэг нь худал үед t хэрхэн тархдагийг тайлбарладаг
