Convolutional neural networks ( CNN's) нь зургийн жаазны тусламжтайгаар өгөгдлийг ангилахаас гадна функцуудыг сурахад ашиглаж болно. CNN-ийн олон төрөл байдаг. CNN-ийн нэг анги нь гүн гүнзгий салж болох эвхэгддэг мэдрэлийн сүлжээ юм.
ResNet нь Depthwise салгах боломжтой юу?
Гүн үлдэгдэл мэдрэлийн сүлжээ (ResNet) нь компьютерийн харааны хэрэглээнд маш их амжилтанд хүрсэн. … [35] компьютерийн харааны семантик сегментчиллийн талбарт салгах эргэлтийн давхаргыг амжилттай ашигласан.
MobileNet-д гүний дагуу салгах боломжтой юу?
MobileNet нь гүн салгаж болох эргэлтийг ашигладагЭнэ нь сүлжээнд ижил гүнтэй тогтмол эргэлттэй сүлжээтэй харьцуулахад параметрийн тоог эрс багасгадаг. Үүний үр дүнд гүн гүнзгий мэдрэлийн сүлжээ бий болно. Гүн салгаж болох эргэлтийг хоёр үйлдлээр хийдэг.
Гүнзгийрүүлэх гэж юу вэ?
Гүнзгийрүүлсэн эргэлт нь оролтын суваг бүрт нэг эргэлтийн шүүлтүүр ашигладаг нэг төрлийн эргэлт юм Олон оролтын суваг дээр гүйцэтгэсэн ердийн 2 хэмжээст эргэлтийн хувьд шүүлтүүр нь хамгийн гүнтэй адил гүнтэй байдаг. оролт ба гаралтын элемент бүрийг үүсгэхийн тулд сувгуудыг чөлөөтэй холих боломжийг бидэнд олгоно.
Аливаа эвдрэлийн цөм орон зайн хувьд хуваагдах боломжтой юу?
Орон зайн хувьд салж болох эргэлт хувиралтыг хоёр тусдаа үйлдэл болгон задалдаг. Тогтмол эргэлтийн үед хэрэв бид 3 x 3 цөмтэй бол бид үүнийг зурагтай шууд эргүүлнэ. Бид 3 x 3 цөмийг 3 x 1 цөм болон 1 x 3 цөм болгон хувааж болно.
