Пирсон корреляцийг хэрхэн тооцдог вэ?

2024 Зохиолч: Fiona Howard | [email protected]. Хамгийн сүүлд өөрчлөгдсөн: 2024-01-10 06:41

Пирсоны корреляцийн коэффициент нь хоёр хувьсагчийн ковариацийг стандарт хазайлтын үржвэрт хуваасан юм.

Харилцааг хэрхэн тооцдог вэ?

Харьцаалыг хэрхэн тооцох вэ

1. Бүх x утгын дундажийг ол.
2. Бүх x утгуудын стандарт хазайлтыг (үүнийг s_x гэж нэрлэнэ үү) болон бүх у утгын стандарт хазайлтыг (үүнийг s_{y гэж нэрлэнэ үү) ол.). …}
3. Өгөгдлийн багц дахь n хос (x, y) бүрийн хувьд авна уу.
4. 3-р алхамын n үр дүнг нэмнэ үү.
5. Нийлбэрийг s_x ∗ s_{y-д хуваа.}

Пирсоны хамаарал танд юу хэлэх вэ?

Пирсоны корреляцийн коэффициент нь хоёр тасралтгүй хувьсагчийн хоорондын статистик хамаарал буюу холбоог хэмждэг тестийн статистик юм … Энэ нь хамаарлын хэмжээ буюу корреляцийн талаарх мэдээллийг өгдөг. түүнчлэн харилцааны чиглэл.

Яагаад Пирсоны хамаарлыг ашигладаг вэ?

Пирсоны корреляцийг популяци дахь хоёр тоон хувьсагчтай ажиллах үед ашигладаг. Судалгааны боломжит таамаглалууд нь хувьсагчид эерэг шугаман хамаарал, сөрөг шугаман хамаарал эсвэл огт шугаман хамааралгүй байх болно.

Пирсоны корреляцийн сайн утга гэж юу вэ?

Утгууд нь - 1.0 ба 1.0 хооронд байна Тооцоолсон тоо 1.0-ээс их буюу -1.0-ээс бага байвал корреляцийн хэмжилтэнд алдаа гарсан гэсэн үг. -1.0-ийн корреляци төгс сөрөг корреляцийг харуулж байгаа бол 1.0-ийн корреляци төгс эерэг корреляцийг харуулдаг.