Агуулгын хүснэгт:
- Бид яагаад өгөгдлийг урьдчилан боловсруулах шаардлагатай байна вэ?
- Би тестийн өгөгдлийг урьдчилан боловсруулах ёстой юу?
- Өгөгдөл алдагдсан асуудал гэж юу вэ?
- Та тестийн өгөгдлийг хэрхэн хувиргадаг вэ?
Видео: Өгөгдлийг урьдчилан боловсруулах шаардлагатай юу?
2024 Зохиолч: Fiona Howard | [email protected]. Хамгийн сүүлд өөрчлөгдсөн: 2024-01-10 06:41
Энэ нь түүхий өгөгдлийг ойлгомжтой формат болгон хувиргадаг өгөгдөл олборлох арга юм. Түүхий өгөгдөл (бодит ертөнцийн өгөгдөл) үргэлж бүрэн бус байдаг бөгөөд энэ өгөгдлийг загвараар дамжуулан илгээх боломжгүй. Энэ нь тодорхой алдаа гаргахад хүргэдэг. Ийм учраас бид загвараар дамжуулан илгээхээсээ өмнө өгөгдлийг урьдчилан боловсруулах хэрэгтэй
Бид яагаад өгөгдлийг урьдчилан боловсруулах шаардлагатай байна вэ?
Энэ нь түүхий өгөгдлийг ойлгомжтой формат болгон хувиргадаг өгөгдөл олборлох техник юм Түүхий өгөгдөл (бодит ертөнцийн өгөгдөл) нь үргэлж бүрэн бус байдаг тул өгөгдлийг загвараар дамжуулах боломжгүй. Энэ нь тодорхой алдаа гаргахад хүргэдэг. Тиймээс бид загвараар илгээхээсээ өмнө өгөгдлийг урьдчилан боловсруулах хэрэгтэй.
Би тестийн өгөгдлийг урьдчилан боловсруулах ёстой юу?
Үүний үндсэн агуулга нь: Та тест эсвэл сургалтын өгөгдлийг хувиргахдаа бүх өгөгдлийн багц дээр суурилуулсан урьдчилан боловсруулах аргыг ашиглах ёсгүй. Хэрэв та үүнийг хийвэл галт тэрэгнээс туршилтын багц руу санамсаргүйгээр мэдээлэл авч явж байна.
Өгөгдөл алдагдсан асуудал гэж юу вэ?
Өгөгдлийн алдагдлыг байгууллага дотроос гадны очих газар эсвэл хүлээн авагч руу зөвшөөрөлгүй дамжуулах явдал юм … Өгөгдлийн алдагдлыг бага, удаан мэдээлэл хулгайлах гэж нэрлэдэг бөгөөд энэ нь маш том асуудал юм. өгөгдлийн аюулгүй байдлын үүднээс хэмжээ, салбараас үл хамааран аливаа байгууллагад учирсан хохирол ноцтой байж болно.
Та тестийн өгөгдлийг хэрхэн хувиргадаг вэ?
хувиргах нь бүх онцлогийг дунджийг хасч,-д хуваах замаар хувиргана. Тохиромжтой болгох үүднээс эдгээр хоёр функцийн дуудлагыг fit_transform ашиглан нэг алхамаар хийж болно.
Зөвлөмж болгож буй:
Урьдчилан шигшсэн гурилыг шигших шаардлагатай юу?
Шиших зорилго нь өгөгдсөн эзэлхүүн дэх гурилын хэмжээг найдвартай болгох. (Хэрэв жингээр нь хэмжиж байгаа бол шигших шаардлагагүй.) Шигсэн гурилаа эргүүлж, нэг савнаас нөгөө сав руу асгаснаар савлах хэлбэр нь өөрчлөгдөж байна . Шисэн гурилыг шигшихээс өмнө эсвэл дараа нь хэмждэг үү?
Яагаад өгөгдлийг урьдчилан боловсруулах вэ?
Энэ нь түүхий өгөгдлийг ойлгомжтой формат болгон хувиргадаг өгөгдөл олборлох техник юм Түүхий өгөгдөл (бодит ертөнцийн өгөгдөл) нь үргэлж бүрэн бус байдаг тул өгөгдлийг загвараар дамжуулах боломжгүй. Энэ нь тодорхой алдаа гаргахад хүргэдэг.
Урьдчилан таамаглах нь урьдчилан таамаглах аналитик мөн үү?
Урьдчилан таамаглах нь өгөгдөл авч, түүний өвөрмөц чиг хандлагыг харгалзан өгөгдлийн ирээдүйн үнэ цэнийг урьдчилан таамаглах арга юм. … төрөл бүрийн орц дахь урьдчилан таамаглах шинжилгээний хүчин зүйлүүд болон ирээдүйн зан төлөвийг таамагладаг - зөвхөн тоо биш .
Машинжуулалтад зориулж өгөгдлийг хэрхэн урьдчилан боловсруулах вэ?
Machine Learning-д өгөгдлийг урьдчилан боловсруулахад долоон чухал алхам байдаг: Өгөгдлийн багцыг авах. … Бүх чухал номын санг импортлох. … Өгөгдлийн багцыг импортлох. … Алга болсон утгыг тодорхойлж, зохицуулах. … Категорийн өгөгдлийг кодлож байна.
Тогтмол зардал урьдчилан таамагласан уу, эсвэл урьдчилан тооцоолоогүй байна уу?
Тогтмол зардал нь орон сууцны зээл, түрээс, гар утасны төлбөр, оюутны зээлийн төлбөр зэрэг тогтмол бөгөөд таны сар бүр төлөх хүлээгдэж буй төлбөрүүд юм . Тогтмол зардал гарах уу? Хувийн төсөв зохиох зорилгоор тогтмол зардал нь сар бүр эсвэл үеэс үед өөрчлөгддөггүй тул та итгэлтэйгээр таамаглаж болох зардал юм .
