Энэ нь түүхий өгөгдлийг ойлгомжтой формат болгон хувиргадаг өгөгдөл олборлох техник юм Түүхий өгөгдөл (бодит ертөнцийн өгөгдөл) нь үргэлж бүрэн бус байдаг тул өгөгдлийг загвараар дамжуулах боломжгүй. Энэ нь тодорхой алдаа гаргахад хүргэдэг. Тиймээс бид загвараар илгээхээсээ өмнө өгөгдлийг урьдчилан боловсруулах хэрэгтэй.
Бид яагаад өгөгдлийг урьдчилан боловсруулах шаардлагатай байна вэ?
Өгөгдлийн урьдчилсан боловсруулалт нь аливаа өгөгдөл олборлох үйл явцад маш чухал бөгөөд учир нь энэ нь төслийн амжилтад шууд нөлөөлдөг … Хэрэв өгөгдөлд шинж чанар, шинж чанарын утгууд, агуулагдах зүйлс дутуу байвал түүнийг цэвэр биш гэж үзнэ. чимээ шуугиан эсвэл хэт өндөр үзүүлэлт, давхардсан эсвэл буруу өгөгдөл. Эдгээрийн аль нэг нь байгаа нь үр дүнгийн чанарыг доройтуулна.
Өгөгдлийн урьдчилсан боловсруулалт гэж юу гэсэн үг вэ?
Өгөгдлийн урьдчилсан боловсруулалт нь түүхий өгөгдлийг ойлгомжтой формат болгон хувиргах үйл явц юм. Бид түүхий өгөгдөлтэй ажиллах боломжгүй тул энэ нь мөн өгөгдөл олборлох чухал алхам юм. Машин суралцах эсвэл өгөгдөл олборлох алгоритмыг ашиглахын өмнө өгөгдлийн чанарыг шалгах хэрэгтэй.
Би тестийн өгөгдлийг урьдчилан боловсруулах ёстой юу?
Үүний үндсэн агуулга нь: Та тест эсвэл сургалтын өгөгдлийг хувиргахдаа бүх өгөгдлийн багц дээр суурилуулсан урьдчилан боловсруулах аргыг ашиглах ёсгүй. Хэрэв та үүнийг хийвэл галт тэрэгнээс туршилтын багц руу санамсаргүйгээр мэдээлэл авч явж байна.
Бид яагаад өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийхээсээ өмнө урьдчилан боловсруулах шаардлагатай байна вэ?
Өгөгдлийн урьдчилсан боловсруулалт нь гүйцэтгэлийг хангах, сайжруулах зорилгоор хэрэглэгдэхээс өмнө өгөгдлийг өөрчлөх, хаяхыг хэлж болно бөгөөд өгөгдөл олборлох үйл явц дахь чухал алхам юм. … Ийм асуудлыг сайтар шалгаж үзээгүй өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх нь төөрөгдүүлсэн үр дүнд хүргэж болзошгүй.
