Агуулгын хүснэгт:
- Machine Learning-д өгөгдлийг урьдчилан боловсруулахад долоон чухал алхам байдаг:
- Өгөгдлийн урьдчилсан боловсруулалтын үе шатууд юу вэ?
- Машинжуулалтад ашигладаг өгөгдлийг урьдчилан боловсруулах гэж юу вэ?
- Бид яагаад машин сургалтын явцад өгөгдлийг урьдчилан боловсруулах шаардлагатай байна вэ?
- Та машин сурахад зориулж зургийг хэрхэн урьдчилан боловсруулдаг вэ?
Видео: Машинжуулалтад зориулж өгөгдлийг хэрхэн урьдчилан боловсруулах вэ?
2024 Зохиолч: Fiona Howard | [email protected]. Хамгийн сүүлд өөрчлөгдсөн: 2024-01-10 06:41
Machine Learning-д өгөгдлийг урьдчилан боловсруулахад долоон чухал алхам байдаг:
- Өгөгдлийн багцыг авах. …
- Бүх чухал номын санг импортлох. …
- Өгөгдлийн багцыг импортлох. …
- Алга болсон утгыг тодорхойлж, зохицуулах. …
- Категорийн өгөгдлийг кодлож байна. …
- Өгөгдлийн багцыг хувааж байна. …
- Онцлогын масштаб.
Өгөгдлийн урьдчилсан боловсруулалтын үе шатууд юу вэ?
Өндөр чанарын өгөгдлийг хангахын тулд үүнийг урьдчилан боловсруулах нь маш чухал юм. Процессыг хөнгөвчлөхийн тулд өгөгдлийн урьдчилсан боловсруулалтыг дөрвөн үе шатанд хуваадаг: өгөгдөл цэвэрлэх, өгөгдлийг нэгтгэх, өгөгдлийг багасгах, өгөгдөл хувиргах..
Машинжуулалтад ашигладаг өгөгдлийг урьдчилан боловсруулах гэж юу вэ?
Машины сургалтын аливаа үйл явцад Өгөгдлийн урьдчилсан боловсруулалт нь өгөгдлийг машин амархан задлан шинжилж чадахуйц байдалд хүргэхийн тулд өгөгдлийг хувиргах буюу кодчилдог алхам юмӨөрөөр хэлбэл, өгөгдлийн онцлогийг алгоритмаар хялбархан тайлбарлаж болно.
Бид яагаад машин сургалтын явцад өгөгдлийг урьдчилан боловсруулах шаардлагатай байна вэ?
Өгөгдлийн урьдчилсан боловсруулалт нь Machine Learning-ийн салшгүй алхам юм өгөгдлийн чанар болон түүнээс гаргаж авах хэрэгтэй мэдээлэл нь манай загварын сурах чадварт шууд нөлөөлдөг; иймээс бид өгөгдлийг загвартаа оруулахаасаа өмнө урьдчилан боловсруулах нь маш чухал юм.
Та машин сурахад зориулж зургийг хэрхэн урьдчилан боловсруулдаг вэ?
Алгоритм:
- Зургийн файлуудыг уншина уу (өгөгдлийн хавтсанд хадгалагдсан).
- Сувгууд бүхий пикселийн RGB сүлжээ болгон JPEG контентыг тайл.
- Эдгээрийг мэдрэлийн сүлжээнд оруулах хөвөгч цэгийн тензор болгон хувирга.
- Пикселийн утгыг (0-ээс 255-ын хооронд) [0, 1] интервал болгон дахин тохируулна уу (энэ мужтай мэдрэлийн сүлжээг сургах нь үр дүнтэй байх тул).
Зөвлөмж болгож буй:
Яагаад өгөгдлийг урьдчилан боловсруулах вэ?
Энэ нь түүхий өгөгдлийг ойлгомжтой формат болгон хувиргадаг өгөгдөл олборлох техник юм Түүхий өгөгдөл (бодит ертөнцийн өгөгдөл) нь үргэлж бүрэн бус байдаг тул өгөгдлийг загвараар дамжуулах боломжгүй. Энэ нь тодорхой алдаа гаргахад хүргэдэг.
Урьдчилан таамаглах нь урьдчилан таамаглах аналитик мөн үү?
Урьдчилан таамаглах нь өгөгдөл авч, түүний өвөрмөц чиг хандлагыг харгалзан өгөгдлийн ирээдүйн үнэ цэнийг урьдчилан таамаглах арга юм. … төрөл бүрийн орц дахь урьдчилан таамаглах шинжилгээний хүчин зүйлүүд болон ирээдүйн зан төлөвийг таамагладаг - зөвхөн тоо биш .
Өгөгдлийг урьдчилан боловсруулах шаардлагатай юу?
Энэ нь түүхий өгөгдлийг ойлгомжтой формат болгон хувиргадаг өгөгдөл олборлох арга юм. Түүхий өгөгдөл (бодит ертөнцийн өгөгдөл) үргэлж бүрэн бус байдаг бөгөөд энэ өгөгдлийг загвараар дамжуулан илгээх боломжгүй. Энэ нь тодорхой алдаа гаргахад хүргэдэг.
Машинжуулалтад урьдчилсан боловсруулалт гэж юу вэ?
Machine Learning дэх өгөгдлийн урьдчилсан боловсруулалт нь түүхий өгөгдлийг барилга байгууламж болон сургалтын Machine Learning загварт тохиромжтой болгохын тулд бэлтгэх (цэвэрлэж, цэгцлэх) техникийг хэлнэ . Машинжуулалтад урьдчилсан боловсруулалт нь юу гэсэн үг вэ?
Тогтмол зардал урьдчилан таамагласан уу, эсвэл урьдчилан тооцоолоогүй байна уу?
Тогтмол зардал нь орон сууцны зээл, түрээс, гар утасны төлбөр, оюутны зээлийн төлбөр зэрэг тогтмол бөгөөд таны сар бүр төлөх хүлээгдэж буй төлбөрүүд юм . Тогтмол зардал гарах уу? Хувийн төсөв зохиох зорилгоор тогтмол зардал нь сар бүр эсвэл үеэс үед өөрчлөгддөггүй тул та итгэлтэйгээр таамаглаж болох зардал юм .
