Machine Learning дэх өгөгдлийн урьдчилсан боловсруулалт нь түүхий өгөгдлийг барилга байгууламж болон сургалтын Machine Learning загварт тохиромжтой болгохын тулд бэлтгэх (цэвэрлэж, цэгцлэх) техникийг хэлнэ.
Машинжуулалтад урьдчилсан боловсруулалт нь юу гэсэн үг вэ?
Өгөгдлийн урьдчилсан боловсруулалт нь түүхий өгөгдлийг бэлтгэж, машин сургалтын загварт тохирсон болгох үйл явц юм Энэ нь машин сургалтын загварыг бий болгох эхний бөгөөд чухал алхам юм. Мөн өгөгдөлтэй аливаа үйлдэл хийхдээ заавал цэвэрлэж, форматтай болгох шаардлагатай. …
Машинжуулалтад урьдчилсан боловсруулалт гэж юу вэ, яагаад шаардлагатай вэ?
Өгөгдлийн урьдчилсан боловсруулалтын хэрэгцээЗарим заасан Machine Learning загварт тодорхой форматтай мэдээлэл хэрэгтэй, жишээлбэл, Random Forest алгоритм нь null утгыг дэмждэггүй тул санамсаргүй ойн алгоритмыг ажиллуулахын тулд null утгыг удирдах шаардлагатай. анхны түүхий мэдээллийн багцаас.
Урьдчилсан боловсруулалтын техник гэж юу вэ?
Өгөгдлийн урьдчилсан боловсруулалтад ямар арга техникүүд байдаг вэ?
- Өгөгдөл цэвэрлэх/цэвэрлэх. "Бохир" өгөгдлийг цэвэрлэх. Бодит өгөгдөл нь бүрэн бус, шуугиантай, нийцэхгүй байх хандлагатай байдаг. …
- Өгөгдлийн интеграци. Олон эх сурвалжаас авсан өгөгдлийг нэгтгэх. …
- Өгөгдлийн хувиргалт. Өгөгдлийн шоо бүтээх. …
- Өгөгдлийн бууралт. Өгөгдлийн багцын дүрслэлийг багасгаж байна.
Өгөгдлийн урьдчилсан боловсруулалт гэж юуг тайлбарладаг вэ?
Өгөгдлийн урьдчилсан боловсруулалт нь түүхий өгөгдлийг ойлгомжтой формат болгон хувиргах үйл явц юм. Бид түүхий өгөгдөлтэй ажиллах боломжгүй тул энэ нь мөн өгөгдөл олборлох чухал алхам юм. Машин суралцах эсвэл өгөгдөл олборлох алгоритмыг ашиглахын өмнө өгөгдлийн чанарыг шалгах хэрэгтэй.
