Агуулгын хүснэгт:
- Бид яагаад Python дээр spaCy ашигладаг вэ?
- NLTK эсвэл spaCy аль нь дээр вэ?
- Ямар хэлний зайг ашигладаг вэ?
- SpaCy гүн гүнзгий суралцах уу?
Видео: Spacy python-г хэзээ ашиглах вэ?
2024 Зохиолч: Fiona Howard | [email protected]. Хамгийн сүүлд өөрчлөгдсөн: 2024-01-10 06:41
spaCy нь үйлдвэрлэлийн зориулалтаар тусгайлан бүтээгдсэн бөгөөд танд их хэмжээний текстийг боловсруулж, "ойлгох" програмуудыг бүтээхэд тусалдаг. Үүнийг мэдээллийн олборлолт эсвэл байгалийн хэлний ойлголтыг бий болгоход ашиглаж болно. Хэлний боловсруулалт гэдэг нь хүмүүсийн үзэл бодол, мэдрэмжийг илэрхийлэхдээ үг ашигладаг арга барилыг хэлнэ, эдгээр харилцааг хэрхэн боловсруулж, ойлгохыг хэлнэ. https://en.wikipedia.org › Тархинд_хэлний_боловсруулалт
Тархи дахь хэлний боловсруулалт - Википедиа
систем эсвэл гүнзгий суралцахын тулд текстийг урьдчилан боловсруулах.
Бид яагаад Python дээр spaCy ашигладаг вэ?
spaCy нь Python хэл дээрх байгалийн хэлний дэвшилтэт боловсруулалт (NLP)-д зориулсан үнэгүй, нээлттэй эхийн номын сан юм. … spaCy нь үйлдвэрлэлийн зориулалтаар тусгайлан бүтээгдсэн бөгөөд танд их хэмжээний текстийг боловсруулж, “ойлгох” програмуудыг бүтээхэд тусалдаг.
NLTK эсвэл spaCy аль нь дээр вэ?
NLTK нь мөр боловсруулах номын сан юм. … spaCy нь хамгийн сүүлийн үеийн, шилдэг алгоритмуудыг ашигладаг тул түүний гүйцэтгэл нь NLTK-тэй харьцуулахад сайн байдаг. Бидний доороос харж байгаачлан үгийн токенжуулалт болон POS тэмдэглэгээнд spaCy илүү сайн ажилладаг бол өгүүлбэрийн токенжуулалтын хувьд NLTK spaCy-ээс илүү сайн ажилладаг.
Ямар хэлний зайг ашигладаг вэ?
spaCy (/speɪˈsiː/ spay-SEE) нь Python болон Cython програмчлалын хэл дээр бичигдсэн, байгалийн хэлний дэвшилтэт боловсруулалтад зориулагдсан нээлттэй эхийн програм хангамжийн номын сан юм.
SpaCy гүн гүнзгий суралцах уу?
Spacy нь байгалийн хэлний дэвшилтэт боловсруулалт болон машин сурахад ашигладаг нээлттэй эхийн програм хангамжийн python номын сан юм. … Энэ нь ярианы хэсгүүдийн шошгололт, хамаарлыг задлан шинжлэх, нэрлэсэн объектыг таних зэрэгт эвхэгддэг мэдрэлийн сүлжээн дэх гүн сурах ажлын урсгалыг дэмждэг.
Зөвлөмж болгож буй:
Нотлох эсвэл нотлох баримтыг хэзээ ашиглах вэ?
Товчхондоо, Баталгааг нэр үг эсвэл нэр үг болгон ашигла. Батлахыг үйл үг болгон ашигла . Та нотлох баримт, нотлох баримтыг хэрхэн ашигладаг вэ? Утга Нотлох баримт нь баримт эсвэл үнэнийг тогтоох нотлох баримт эсвэл аргумент юм.
Холбогдох жагсаалтыг хэзээ ашиглах вэ?
Холбогдох жагсаалт нь массив болон холбосон жагсаалтын-ийн давуу талыг хамардаг бөгөөд энэ нь зангилаа бүр дээр олон элемент хадгалах замаар энгийн холбосон жагсаалттай харьцуулахад санах ойн ачааллыг бууруулдаг. холбосон жагсаалт шиг хурдан оруулах, устгах давуу талтай .
Хайлалтыг хэзээ ашиглах вэ?
Та нэг мөр эсвэл багана руу хайж, хоёр дахь мөр, баганын ижил байрлалаас утгыг олох шаардлагатай үед хайлт болон лавлагааны функцүүдийн нэг болох LOOKUP-г ашиглана уу . Жишээлбэл, та машины сэлбэгийн дугаарыг мэддэг ч үнийг нь мэдэхгүй байна гэж бодъё .
Python-д оролтыг хэзээ ашиглах вэ?
3-р хувилбар дахь Python оролт Оролтын функц нь хэрэглэгчийг программд утга оруулах боломжийг олгоно. оролт нь мөрийн утгыг буцаана. Та ямар ч өгөгдлийн төрлийг ашиглан оролтын агуулгыг хөрвүүлэх боломжтой. Жишээлбэл, та хэрэглэгчийн оруулсан утгыг хөвөгч цэгт хувиргах боломжтой .
Python дээр readline-г хэзээ ашиглах вэ?
readlines-ийг ашиглан бүх мөрүүдийг нэг дор уншиж, дараа нь тэдгээрийг мөр бүрт жагсаалтын string элемент болгон буцаана. Энэ функцийг жижиг файлуудад ашиглаж болно, учир нь энэ нь файлын агуулгыг бүхэлд нь санах ой руу уншиж, дараа нь тусдаа мөрөнд хуваадаг .
