Векторуудыг Spacy-д дараах байдлаар ачаална уу: Word2vec загварын нарийвчлалыг сургалтанд янз бүрийн параметр, өөр корпусын хэмжээ эсвэл өөр загварын архитектур ашиглан сайжруулах боломжтой. … Жишээ нь, загвар нь Нью, Йоркийн векторуудыг сургахийн оронд Нью-Йоркт зориулсан вектор гаргахаар сургаж болно.
SpaCy ямар үг оруулах вэ?
spaCy нь том корпорациас сурсан хэд хэдэн хэлэнд зориулсан 300 хэмжээст үг оруулах өгдөг. Өөрөөр хэлбэл, загварын үгсийн сан дахь үг бүрийг 300 хөвөгч цэгийн тоонуудын жагсаалт буюу вектороор төлөөлдөг бөгөөд эдгээр векторууд нь 300 хэмжээст орон зайд суулгагдсан байдаг.
SpaCy ямар загвар ашигладаг вэ?
spaCy v2.0-н Нэрлэсэн аж ахуйн нэгжийг таних систем нь дэд үгийн функцууд болон "Bloom" шигтгээг ашиглан үг оруулах боловсронгуй стратеги, үлдэгдэл холболт бүхий гүнзгий эргэлтийн мэдрэлийн сүлжээ, нэрлэсэн объектыг задлан шинжлэх шилжилтэд суурилсан шинэ арга барилтай.
SpaCy Берт ашигладаг уу?
Энэ багц нь Hugging Face-ийн трансформаторын багцыг ороосон spaCy загварын шугам хоолойгоор хангадаг тул та тэдгээрийг spaCy-д ашиглах боломжтой. Үүний үр дүнд BERT, GPT-2, XLNet гэх мэт орчин үеийн трансформаторын архитектурт хялбар хандах боломжтой болно.
word2vec хуучирсан уу?
Word2Vec болон bag-of-words/tf-idf нь загварчлалд 2018 онд бага зэрэг хуучирсан. Ангилах даалгаврын хувьд хурдан текст (https://github.com/facebookresearch/fastText) илүү сайн, хурдан ажилладаг.
