Оновчлогчид нь Алдагдлыг багасгахын тулд жин, суралцах хурд зэрэг таны машин/гүн сургалтын загвар шинж чанаруудыг өөрчлөхөд ашигладаг анги эсвэл аргууд юм. Оновчлогч нь үр дүнг хурдан авахад тусална.
Мэдрэлийн сүлжээнд оновчтой болгох гэж юу вэ?
Оптимизаторууд нь алдагдлыг бууруулахын тулд жин, суралцах хурд зэрэг мэдрэлийн сүлжээний шинж чанаруудыг өөрчлөхөд ашигладаг алгоритмууд эсвэл аргууд юм. Оновчлогчдыг функцийг багасгах замаар оновчлолын асуудлыг шийдвэрлэхэд ашигладаг.
Би керас оновчтой болгох хэрэгслийг хэрхэн ашиглах вэ?
Хөрвүүлэх & тохируулахтай ашиглах
- tensorflow.keras-аас кера импортлох загвар=кера. Дараалсан загвар. …
- нэрээр дамжуулагч оновчтой: загварт өгөгдмөл параметрүүдийг ашиглах болно. эмхэтгэх(алдагдал='категорийн_crossentropy', optimizer='adam')
- lr_хуваарь=керас. оновчтой болгох. …
- Онцовчлогч. …
- grads=соронзон хальс. …
- tf.
Tensorflow дахь оновчтой болгох гэж юу вэ?
Оновчлогч нь тодорхой загварыг сургах нэмэлт мэдээлэл агуулсан өргөтгөсөн анги юм. Оптимизаторын ангиллыг өгөгдсөн параметрүүдээр эхлүүлсэн боловч тенсор шаардлагагүй гэдгийг санах нь чухал. Оновчлогчдыг тодорхой загварыг сургахад хурд, гүйцэтгэлийг сайжруулахад ашигладаг.
Keras Adam optimizer гэж юу вэ?
Адам оновчлол нь стохастик градиент буурах арга бөгөөд эхний болон хоёрдугаар эрэмбийн моментуудын дасан зохицох тооцоололд суурилдаг. … 1-р агшин дахь экспоненциал задралын хурдыг тооцоолсон.
