Агуулгын хүснэгт:
- Зөвшөөрөгдөх дундаж квадрат алдаа гэж юу вэ?
- МХБ ямар хүрээтэй вэ?
- Та MSE-ийг шугаман регрессэд хэрхэн тайлбарлах вэ?
- Энгийн англи хэлээр r-squared гэж юу вэ?
Видео: Мсе өндөр эсвэл бага байх ёстой юу?
2024 Зохиолч: Fiona Howard | [email protected]. Хамгийн сүүлд өөрчлөгдсөн: 2024-01-10 06:41
МХБ-д зөв утга алга. Энгийнээр хэлбэл, утга бага байх тусам сайн бөгөөд 0 нь загвар төгс гэсэн үг.
Зөвшөөрөгдөх дундаж квадрат алдаа гэж юу вэ?
Үндсэн дүрэмд үндэслэн RMSE утгууд 0.2-оос 0.5 хооронд байгаа нь тухайн загвар нь өгөгдлийг харьцангуй үнэн зөв таамаглах боломжтойг харуулж байна гэж хэлж болно. Нэмж дурдахад, R-squared 0.75-аас дээш тохируулсан нь нарийвчлалыг харуулах маш сайн утга юм. Зарим тохиолдолд 0.4 ба түүнээс дээш хэмжээтэй R-квадратыг тохируулсан нь бас зөвшөөрөгддөг.
МХБ ямар хүрээтэй вэ?
МХБ-д зөвшөөрөгдөх хязгаарлалт байхгүй МХБ бага байх тусам таамаглалын нарийвчлал өндөр байх тул бодит болон таамагласан өгөгдлийн багц хоорондоо маш сайн тохирно. Үүнийг МХБ тэг рүү ойртох тусам харилцан хамаарал сайжирч байгаагийн жишээ юм.
Та MSE-ийг шугаман регрессэд хэрхэн тайлбарлах вэ?
Дундаж квадрат алдаа (MSE) нь регрессийн шугам нь олон тооны цэгүүдэд хэр ойрхон байгааг хэлж өгнө Энэ нь цэгээс регрессийн шугам хүртэлх зайг (Эдгээр зайнууд нь "алдаа") бөгөөд тэдгээрийг квадрат болгоно. Аливаа сөрөг тэмдгийг арилгахын тулд квадрат болгох шаардлагатай.
Энгийн англи хэлээр r-squared гэж юу вэ?
R-квадрат нь хариултын хувьсагчийн хувьсах хувь бөгөөд шугаман загвараар тайлбарлагдана. Энэ нь үргэлж 0-ээс 100% хооронд байдаг. R-squared нь өгөгдөл нь тохируулсан регрессийн шугамд хэр ойрхон байгааг харуулсан статистик үзүүлэлт юм. … Ерөнхийдөө R-квадрат өндөр байх тусам загвар нь таны өгөгдөлд илүү сайн тохирно.
Зөвлөмж болгож буй:
F статистик өндөр эсвэл бага байх ёстой юу?
өндөр F-утгийн график нь бүлгийн дундажуудын хэлбэлзэл нь бүлгийн доторх хэлбэлзэлтэй харьцуулахад их байгааг харуулж байна. Бүлгийн дундаж утга тэнцүү гэсэн тэг таамаглалыг няцаахын тулд бидэнд өндөр F-утга хэрэгтэй . Сайн F-статистик гэж юу вэ?
Үйл ажиллагааны хөшүүрэг өндөр эсвэл бага байх ёстой юу?
Тогтмол зардал өндөр нь үйл ажиллагааны хөшүүргийг илүү өндөр түвшинд хүргэдэг; Үйл ажиллагааны хөшүүргийн өндөр түвшин нь орлогын өөрчлөлтөд нэмэлт мэдрэмжийг бий болгодог. Үйл ажиллагааны хөшүүргийг илүү мэдрэмтгий болгох нь илүү эрсдэлтэй гэж үздэг, учир нь энэ нь одоогийн ашгийн хэмжээ ирээдүйд шилжихэд найдвартай биш гэсэн үг юм .
Aic өндөр эсвэл бага байх ёстой юу?
Энгийн үгээр хэлбэл, AIC нь олон загвараас аль нь тухайн өгөгдлийн багцад хамгийн сайн загвар байх магадлалтайг тодорхойлоход ашиглаж болох нэг тооны оноо юм. Энэ нь загваруудыг харьцангуйгаар тооцдог бөгөөд энэ нь AIC оноо нь зөвхөн ижил өгөгдлийн багцын бусад AIC оноотой харьцуулахад ашигтай гэсэн үг юм.
Өвөрмөц чанар өндөр эсвэл бага байх ёстой юу?
100% өвөрмөц шинж чанартай шинжилгээ нь өвчингүй өвчтөнүүдийн 100% -ийг тодорхойлох болно. 90% -ийн өвөрмөц сорил нь өвчингүй өвчтөнүүдийн 90% -ийг тодорхойлох болно. Өвөрмөц чанар өндөртэй тестүүд ( өндөр бодит сөрөг хувь) эерэг үр дүн гарсан үед хамгийн ашигтай байдаг .
Каденс өндөр эсвэл бага байх ёстой юу?
Сайн гүйгчид ихэвчлэн илүү их хэмнэлтэй байдаг, учир нь тэд ихэвчлэн анхан шатнаас илүү хурдан явдаг. Шилдэг марафончид ихэвчлэн 90-ээс дээш хурдтай гүйдэг бол ихэнх анхлан тамирчид 78-82 хурдтайгаар гүйдэг . Та ямар хэмнэлээр гүйх ёстой вэ?
