Үндсэн бүрэлдэхүүн хэсгүүд нь олон төрлийн ашигтай шинж чанартай байдаг (Rao 1964; Kshirsagar 1972): Хувийн векторууд нь ортогональ байдаг тул үндсэн бүрэлдэхүүн хэсгүүд нь анхны хувьсагчийн орон зайгаар дамжуулан перпендикуляр чиглэлүүдийг илэрхийлдэг. Үндсэн бүрэлдэхүүн хэсгийн оноо хамтдаа хамааралгүй байна
Үндсэн бүрэлдэхүүн хэсгүүд хоорондоо хамааралтай юу?
Үндсэн бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн шинжилгээ нь оролцож буй хувьсагчдын корреляцийн матрицад тулгуурладаг ба корреляци тогтворжихын өмнө ихэвчлэн том түүврийн хэмжээ шаардлагатай байдаг.
PCA бүрэлдэхүүн хэсгүүд бие даасан үү?
PCA нь өгөгдлүүдийг хамааралгүй, ортогональ үндсэн бүрэлдэхүүн хэсгүүдээр (PC) хамарсан шинэ орон зайд проекцлодог. Компьютерууд өгөгдөлд холбогдох мэдээллийг амжилттай гаргаж авах боломжтой. … Эдгээр бүрэлдэхүүн хэсгүүд статистикийн хувьд бие даасан, өөрөөр хэлбэл бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн хооронд давхцах мэдээлэл байхгүй байна.
Үндсэн бүрэлдэхүүн хэсэг нь өвөрмөц үү?
Дараа нь 1 хэмжээст PCA-д бид 2 хэмжээст өгөгдлийн проекцын хэлбэлзлийг тухайн шугам руу нэмэгдүүлэх шугамыг олно. … 2 хэмжээст өгөгдөл нь эргэлтийн тэгш хэмтэй үед энэ шугам нь өвөрмөц биш тул проекцод ижил хамгийн их хэлбэлзлийг өгөх нэгээс олон шугам байдаг.
Үндсэн бүрэлдэхүүн хэсгүүд нь ортогональ уу?
Үндсэн бүрэлдэхүүн хэсгүүд нь ковариацын матрицын өмч векторууд тул тэдгээр нь ортогональ байна. Хамгийн чухал нь PCA техникийг ашиглах өгөгдлийн багцыг масштабтай байх ёстой. Үр дүн нь харьцангуй масштабтай холбоотой.
