Олон шугаман байдал гэдэг нь олон регрессийн загварт хоёр ба түүнээс дээш бие даасан хувьсагчийн хооронд өндөр харилцан хамаарал үүсэхийг хэлнэ … Ерөнхийдөө олон шугаман хамаарал нь илүү өргөн итгэлийн интервалд хүргэж, найдвартай байдал багатай магадлалыг бий болгодог. загвар дахь бие даасан хувьсагчдын нөлөөллийн нөхцөл.
Та олон шугаман холболтыг хэрхэн тайлбарлах вэ?
Олон шугаман байдал нь ерөнхийдөө хоёр буюу түүнээс дээш таамаглах хувьсагчийн хооронд өндөр хамаарал байгаа үед үүсдэг. Өөрөөр хэлбэл, нэг таамаглагч хувьсагчийг нөгөөг нь таамаглахад ашиглаж болно. Энэ нь регрессийн загварт үр дүнг гажуудуулж, илүүдэл мэдээлэл үүсгэдэг.
Олон хэлхээ холбоо гэж юу вэ, яагаад асуудал үүсдэг вэ?
Олон тооны регрессийн тэгшитгэлийн нэг буюу хэд хэдэн бие даасан хувьсагчтай бие даасан хувьсагч өндөр хамааралтай байх тохиолдолд олон шугаман байдал бий болно. Олон шугаман хамаарал нь бие даасан хувьсагчийн статистик ач холбогдлыг бууруулдаг тул асуудал юм
Олон шугаман холболтын жишээ гэж юу вэ?
Хэрэв хоёр ба түүнээс дээш бие даасан хувьсагчийн хооронд яг шугаман хамаарал байгаа бол бид төгс олон шугаман хамаарал байна. Жишээ нь: ижил мэдээллийг хоёр удаа (фунтээр жин, килограммаар жин) оруулах, дамми хувьсагчдыг зөв ашиглахгүй байх (дамми хувьсагчийн урхинд орох) гэх мэт.
Эконометрикс олон шугаман холболтыг хэрхэн илрүүлдэг вэ?
Олон шугаман холболтыг илрүүлж байна
- Алхам 1: Тархалтын график болон корреляцийн матрицуудыг хянана. …
- Алхам 2: Буруу коэффицентийн тэмдгийг хай. …
- Алхам 3: Коэффициентуудын тогтворгүй байдлыг хай. …
- 4-р алхам: Инфляцийн хэлбэлзлийн хүчин зүйлийг шалгана уу.
