Logo mn.boatexistence.com

Хамгийн ойрын хөрш гэж юу вэ?

Агуулгын хүснэгт:

Хамгийн ойрын хөрш гэж юу вэ?
Хамгийн ойрын хөрш гэж юу вэ?

Видео: Хамгийн ойрын хөрш гэж юу вэ?

Видео: Хамгийн ойрын хөрш гэж юу вэ?
Видео: Манифест гэж юу вэ? Хэрхэн энергийн хуулийг ашиглан хүссэн зүйлээ амьдралдаа бий болгох вэ? 2024, May
Anonim

Статистикийн хувьд k-хамгийн ойрын хөршүүдийн алгоритм нь 1951 онд Эвелин Фикс, Жозеф Ходжес нар зохиосон параметрийн бус ангиллын арга бөгөөд хожим нь Томас Ковер өргөжүүлсэн. Үүнийг ангилах, регресс хийхэд ашигладаг. Аль ч тохиолдолд оролт нь өгөгдлийн багц дахь хамгийн ойрын k сургалтын жишээнээс бүрдэнэ.

Хамгийн ойрын хөрш K хэрхэн ажилладаг вэ?

KNN нь өгөгдөл дэх асуулга болон бүх жишээнүүдийн хоорондын зайг олж, асуулгад хамгийн ойрхон заасан тооны жишээнүүдийг (K) сонгож, дараа нь хамгийн олонд санал өгөх замаар ажилладаг. байнга шошго (ангилах тохиолдолд) эсвэл шошгоны дундаж (регрессийн тохиолдолд).

K En ойрын хөршийн алгоритм гэж юу гэсэн үг вэ?

K Ойролцоох хөрш нь энгийн алгоритм бөгөөд боломжтой бүх тохиолдлуудыг хадгалж, ижил төстэй байдлын хэмжүүрээр шинэ өгөгдөл эсвэл тохиолдлыг ангилдаг. Энэ нь ихэвчлэн өгөгдлийн цэгийг хөршүүд нь хэрхэн ангилагдсанаас хамаарч ангилахад ашиглагддаг.

K En Nearest Neighbor машин сургалт гэж юу вэ?

K-Хамгийн ойрын хөрш нь Хяналттай сургалтын техник дээр суурилсан машин сургалтын хамгийн энгийн алгоритмуудын нэг юм K-NN алгоритм нь шинэ тохиолдол/өгөгдөл болон бэлэн тохиолдлуудын хооронд ижил төстэй байдлыг авч үздэг. шинэ тохиолдлыг байгаа ангилалтай хамгийн төстэй ангилалд оруулав.

Хамгийн ойрын K хөршийн давуу тал нь юу вэ?

Энэ нь сургалтын өгөгдлийн багцыг хадгалж, зөвхөн бодит цагийн таамаглал гаргах үед л түүнээс суралцдаг. Энэ нь KNN алгоритмыг сургалт шаарддаг бусад алгоритмуудаас хамаагүй хурдан болгодог. SVM, Шугаман регресс гэх мэт.

Зөвлөмж болгож буй: