Агуулгын хүснэгт:
- Адууруулагч хувьсагч гэж юу гэсэн үг вэ?
- Төөрөгдөлд орсон статистик жишээ юу вэ?
- Төөрөлдөх гэж юу вэ?
- Та төөрөгдүүлсэн хувьсагчийг хэрхэн тодорхойлох вэ?
![Статистикт төөрөгдүүлэх гэдэг нь юу гэсэн үг вэ? Статистикт төөрөгдүүлэх гэдэг нь юу гэсэн үг вэ?](https://i.boatexistence.com/preview/questions/18714196-what-does-confounding-mean-in-statistics-j.webp)
Видео: Статистикт төөрөгдүүлэх гэдэг нь юу гэсэн үг вэ?
![Видео: Статистикт төөрөгдүүлэх гэдэг нь юу гэсэн үг вэ? Видео: Статистикт төөрөгдүүлэх гэдэг нь юу гэсэн үг вэ?](https://i.ytimg.com/vi/wVP9YyQH9SM/hqdefault.jpg)
2024 Зохиолч: Fiona Howard | [email protected]. Хамгийн сүүлд өөрчлөгдсөн: 2024-01-10 06:41
Үндэслэл нь бие даасан болон хамааралтай хувьсагчдын хоорондын хамаарлын гажуудал учир нь гуравдахь хувьсагч нь хоёулаа бие даасан хамааралтай байдаг. Хоёр хувьсагчийн хоорондын учир шалтгааны хамаарлыг бие даасан хувьсагч нь хамааралтай хувьсагчдад хэрхэн нөлөөлж буйг ихэвчлэн тодорхойлдог.
Адууруулагч хувьсагч гэж юу гэсэн үг вэ?
Төөрөгдөлд оруулах хувьсагч (төөрөгдүүлэгч) нь судлагдаж байгаа хүчин зүйлээс өөр өвчин (хамааралтай хувьсагч) болон судалж буй хүчин зүйлтэй (бие даасан хувьсагч) холбоотой Төөрөгдөлд оруулах хувьсагч нь тухайн өвчинд өөр хувьсагчийн нөлөөг гажуудуулж эсвэл далдлаж болзошгүй.
Төөрөгдөлд орсон статистик жишээ юу вэ?
Төөрөгдөлд оруулах хувьсагч нь таны тооцоолоогүй “нэмэлт” хувьсагч юм Тэд туршилтыг эвдэж, танд хэрэггүй үр дүнг өгч болзошгүй. … Жишээлбэл, хэрэв та дасгал хийхгүй байх нь жин нэмэхэд хүргэдэг эсэхийг судалж байгаа бол хөдөлгөөний дутагдал нь таны бие даасан хувьсагч, жин нэмэгдэх нь таны хамааралтай хувьсагч болно.
Төөрөлдөх гэж юу вэ?
Туршилтын хяналтууд нь туршилт хийгчид бие даасан болон хамааралтай хувьсагчдын хооронд ажиглагдсан хамаарлын үндэслэлтэй өөр тайлбарыг үндэслэлтэй арилгахыг зөвшөөрөхгүй байх үед төөрөгдөл үүсдэг Энэ жишээг авч үзье. Жишээлбэл, хүйсийг хар тамхины хэрэглээтэй хольж хутгадаг. …
Та төөрөгдүүлсэн хувьсагчийг хэрхэн тодорхойлох вэ?
Хэрэв хувьсагч ба эрсдэлт хүчин зүйл болон хувьсагч ба үр дүн хоёрын хооронд эмнэлзүйн хувьд ач холбогдолтой хамаарал байгаа бол (энэ хамаарал статистикийн ач холбогдолтой болсон эсэхээс үл хамааран) хувьсагч төөрөгдүүлэгч гэж үздэг.
Зөвлөмж болгож буй:
Өөрийгөө төөрөгдүүлэх гэдэг үгийг өгүүлбэрт хэрхэн ашиглах вэ?
![Өөрийгөө төөрөгдүүлэх гэдэг үгийг өгүүлбэрт хэрхэн ашиглах вэ? Өөрийгөө төөрөгдүүлэх гэдэг үгийг өгүүлбэрт хэрхэн ашиглах вэ?](https://i.boatexistence.com/preview/questions/18681481-how-to-use-self-delusion-in-a-sentence-j.webp)
Хэрэв тэр үүнд итгэж байгаа бол энэ нь өөрийгөө төөрөгдүүлсэн явдал юм. Тэднийг ингэж байна гэж хэлэх нь нэг бол өөрийгөө хуурах эсвэл хоёр нүүр гаргах явдал юм. Хувьцаагаа ингэж үнэлж, хөрөнгөө нэмсэн гэж бодсон арилжаачин өөрийгөө төөрөгдүүлсэн буруутан болно .
Статистикт цөм гэж юу вэ?
![Статистикт цөм гэж юу вэ? Статистикт цөм гэж юу вэ?](https://i.boatexistence.com/preview/questions/18729070-what-are-kernels-in-statistics-j.webp)
Параметрийн бус статистикт цөм нь параметрийн бус үнэлгээний техникт хэрэглэгддэг жинлэх функц юм Цөмийг санамсаргүй хэмжигдэхүүний нягтын функцийг тооцоолохдоо цөмийн нягтын тооцоололд эсвэл цөмд ашигладаг. санамсаргүй хувьсагчийн нөхцөлт хүлээлтийг тооцоолох регресс .
Статистикт лептокуртик гэж юу вэ?
![Статистикт лептокуртик гэж юу вэ? Статистикт лептокуртик гэж юу вэ?](https://i.boatexistence.com/preview/questions/18734708-in-statistics-what-is-leptokurtic-j.webp)
Лептокуртик гэж юу вэ? Лептокуртик тархалт нь гурваас дээш куртозтой статистик тархалт юм Энэ нь илүү өргөн эсвэл хавтгай хэлбэртэй, тарган сүүлтэй, хэт эерэг эсвэл сөрөг үйл явдлын магадлал өндөртэй гэж тодорхойлж болно. Энэ нь хөрвүүлэлтийн шинжилгээнд олдсон гурван үндсэн ангиллын нэг юм .
Статистикт бага зэрэг ач холбогдолтой гэсэн үг үү?
![Статистикт бага зэрэг ач холбогдолтой гэсэн үг үү? Статистикт бага зэрэг ач холбогдолтой гэсэн үг үү?](https://i.boatexistence.com/preview/questions/18767956-does-marginally-significant-mean-in-statistics-j.webp)
Статистикийн тестүүд ач холбогдол нь хүрэхэд үнэхээр ойрхон байгаа утгуудыг нулимахад олон хүн өөрийгөө барьж чадахгүй. … Хэрэв p-утга 0.05-аас бага зэрэг их байвал тэд үр дүнгийн-г ихэвчлэн "хязгааргүй ач холбогдолтой" гэж мэдээлдэг бөгөөд энэ нь ямар нэгэн бодит нөлөө хэвээр байж болзошгүй гэсэн үг юм .
Статистикт яагаад ахиу ач холбогдолтой гэсэн үг вэ?
![Статистикт яагаад ахиу ач холбогдолтой гэсэн үг вэ? Статистикт яагаад ахиу ач холбогдолтой гэсэн үг вэ?](https://i.boatexistence.com/preview/questions/18767961-why-does-marginally-significant-mean-in-statistics-j.webp)
Статистикийн тестүүд ач холбогдол нь хүрэхэд үнэхээр ойрхон байгаа утгуудыг нулимахад олон хүн өөрийгөө барьж чадахгүй. … Хэрэв p-утга 0.05-ээс бага зэрэг их байвал тэд ихэвчлэн үр дүнг "хязгааргүй ач холбогдолтой" гэж мэдээлдэг бөгөөд энэ нь ямар нэгэн бодит нөлөө хэвээр байж болзошгүй гэсэн үг юм .