Статистикийн тестүүд ач холбогдол нь хүрэхэд үнэхээр ойрхон байгаа утгуудыг нулимахад олон хүн өөрийгөө барьж чадахгүй. … Хэрэв p-утга 0.05-аас бага зэрэг их байвал тэд үр дүнгийн-г ихэвчлэн "хязгааргүй ач холбогдолтой" гэж мэдээлдэг бөгөөд энэ нь ямар нэгэн бодит нөлөө хэвээр байж болзошгүй гэсэн үг юм.
Сигийн утга.05-аас.10-ын хооронд байвал та үүнийг бага ач холбогдолтой гэж нэрлэж болох уу?
Ерөнхийдөө, судлаачид “ахиу ач холбогдолтой” гэж тодорхойлсон үр дүн нь түүвэр дэх бүх p-утгийн 40 орчим хувийг. 05 ба. 10.
0.058 нь статистикийн хувьд чухал уу?
p=0-тэй судалгаа.531 нь H0-ийн эсрэг p=0.058-тай судалгаатай харьцуулахад хамаагүй бага нотолгоотой. … Ач холбогдлын түвшин гэж нэрлэгдэх зохиомол зүсэлтийн цэгийг сонгох ба үр дүнг статистикийн хувьд чухал гэж нэрлэдэг бөгөөд хэрэв p утга нь ач холбогдлын түвшнээс бага байвал тэг таамаглалыг үгүйсгэхэд хүргэдэг.
.010 нь статистикийн хувьд чухал уу?
Түгээмэл ач холбогдлын түвшин нь 10% ( 0.1), 5% (0.05), 1% (0.01), 0.5% (0.005) болон 0.1% (0.001) байна.. Хэрэв ач холбогдлын тест нь ач холбогдлын түвшнээс бага буюу тэнцүү p-утгыг өгвөл тэр түвшинд тэг таамаглал няцаагдана. … Сонгосон ач холбогдлын түвшин бага байх тусам нотлох баримт шаардлагатай болно.
.049 нь статистикийн хувьд чухал уу?
Гэхдээ 0.051 нь 0.05-аас их, тиймээс " ач холбогдолгүй" ба 0.049 нь түүнээс бага хэдий ч 0.051 ба 0.049-ийн P утгыг адилхан тайлбарлах ёстой. 0.05 тул "чухал ач холбогдолтой." Бодит P утгыг мэдээлэх нь энэ тайлбарын асуудлаас зайлсхийдэг.
