Автокорреляци нь техникийн шинжилгээнд ашигтай байж болох юм. Учир нь техникийн шинжилгээ нь графикийн техник ашиглан үнэт цаасны үнийн чиг хандлага болон тэдгээрийн хоорондын хамааралд хамгийн их санаа зовдог. Энэ нь компанийн санхүүгийн эрүүл мэнд эсвэл удирдлагад төвлөрдөг үндсэн шинжилгээнээс ялгаатай юм.
Автокорреляци хэр ашигтай вэ?
Автокорреляци нь өгөгдсөн хугацааны цуваа болон дараалсан хугацааны интервал дахь хоцрогдсон хувилбар хоорондын ижил төстэй байдлын зэргийг илэрхийлнэ. … Техникийн шинжээчид автокорреляци ашиглан үнэт цаасны өмнөх үнэ ирээдүйн үнэд хэр их нөлөөлснийг хэмжих боломжтой
Автокорреляци сайн эсвэл муу цагийн цуваа юу?
Энэ нөхцөлд үлдэгдэл дээрх автокорреляци нь 'муу' байна, учир нь энэ нь та өгөгдлийн цэгүүдийн хоорондын хамаарлыг хангалттай сайн загварчлаагүй гэсэн үг юм. Хүмүүс цувралыг ялгахгүй байгаагийн гол шалтгаан нь үндсэн үйл явцыг байгаагаар нь загварчлахыг хүсдэгтэй холбоотой юм.
Бидэнд яагаад автокорреляцийн функц хэрэгтэй байна вэ?
Автокорреляцийн функц (ACF) нь цаг хугацааны цувааны өгөгдлийн цэгүүд өмнөх өгөгдлийн цэгүүдтэй дунджаар хэрхэн холбогдож байгааг тодорхойлдог (Box, Jenkins, & Reinsel, 1994). … Үүний дагуу ACF нь саатал эсвэл хоцрогдол τ-ийн функц бөгөөд энэ нь өгөгдлийн цэгүүдийн хоорондын ижил төстэй байдлыг тооцоолохын тулд өнгөрсөнд авсан цагийн шилжилтийг тодорхойлдог.
Хугацааны цуваа дахь автокорреляци яагаад чухал байдаг вэ?
Автокорреляцийн функц (ACF) Автокорреляцийн функцийг (ACF) ашиглан ямар хоцролт нь чухал хамааралтай болохыг тодорхойлох, цаг хугацааны цувааны хэв маяг, шинж чанарыг ойлгож, дараа нь тэр мэдээллийг ашиглана. хугацааны цувааны өгөгдлийг загварчлах.… Мөн та чиг хандлага, улирлын хэв маяг байгаа эсэхийг тодорхойлох боломжтой.
