Хэдийгээр гетероскедастик нь коэффициентийн тооцоонд хазайлт үүсгэдэггүй, энэ нь тэдгээрийг нарийвчлал багатай болгодог; бага нарийвчлал нь коэффициентийн тооцоолол нь зөв хүн амын тооноос хол байх магадлалыг нэмэгдүүлдэг.
Гетероскедастик нь ямар асуудал үүсгэдэг вэ?
Эндэсрэг бус байдал нь OLS тооцоологч-д ноцтой үр дагавартай. Хэдийгээр OLS үнэлэгч нь шударга бус хэвээр байгаа ч тооцоолсон SE нь буруу байна. Ийм учраас итгэлийн интервал болон таамаглалын тестүүдэд найдах боломжгүй. Нэмж хэлэхэд, OLS тооцоологч ЦЭНХЭР байхаа больсон.
Хэрэв та эсрэг тэсрэг зантай бол яах вэ?
Сөрөг бус байдлыг засах гурван нийтлэг арга байдаг:
- Хараат хувьсагчийг хувирга. Гетероскедастик байдлыг засах нэг арга бол хамааралтай хувьсагчийг ямар нэгэн байдлаар хувиргах явдал юм. …
- Хараат хувьсагчийг дахин тодорхойл. Хараат бус байдлыг засах өөр нэг арга бол хамааралтай хувьсагчийг дахин тодорхойлох явдал юм. …
- Жинжигдсэн регресс ашиглах.
Сөрөг хосгүй байдал нь шударга бус байдалд нөлөөлдөг үү?
Эвдэрхий бус байдал нь загварыг буруу зааж өгөхөд хүргэдэг бөгөөд тооцоолоогүй тохиолдолд таамаглалд сөргөөр нөлөөлж болзошгүй. Гэхдээ эсрэг тэсрэг байдлын үед хамгийн бага квадратын тооцоо нь нэг талыг барьсан хэвээр байна.
Гетероскедастикийн талаар аль нь үнэн бэ?
Гетероскедастикийн талаар аль нь үнэн бэ? Алдааны нэр томъёонд тогтмол бус хэлбэлзэл байгаа нь нь эсрэг тэсрэг байдлыг үүсгэдэг. Ерөнхийдөө тогтмол бус хэлбэлзэл нь хэт давсан үзүүлэлтүүд эсвэл хөшүүргийн хэт их утгаас үүдэлтэй байдаг. Та энэ нийтлэлээс регрессийн шинжилгээний талаар илүү дэлгэрэнгүй мэдээлэл авах боломжтой.
