DenseNet нь нягт блокуудаар дамжуулан давхаргууд хоорондын нягт холболтыг ашигладагнэг төрлийн эвдэрсэн мэдрэлийн сүлжээ юм. бие биедээ.
DenseNet-ийг юунд ашигладаг вэ?
Үүнийг нэг ResNet модулиас нөгөөд шилжүүлсэн төлөвтэй алгоритм гэж үзэж болно. DenseNet-д давхарга бүр өмнөх бүх давхаргаас нэмэлт оролт авч, өөрийн онцлог-газрын зураг дээр дараагийн бүх давхарга руу дамжуулдаг. Холболт ашиглаж байна.
DenseNet гэж юу вэ?
DenseNet нь харааны объектыг таних мэдрэлийн сүлжээн дэх шинэ нээлтүүдийн нэг юм DenseNet нь зарим үндсэн ялгаануудтай ResNet-тэй нэлээд төстэй юм. ResNet нь өмнөх давхаргыг (идентификатор) ирээдүйн давхаргатай нэгтгэдэг нэмэлт аргыг (+) ашигладаг бол DenseNet (.)
DenseNet хэрхэн ажилладаг вэ?
Товчхондоо, DenseNet архитектур нь давхарга бүрийг (ижил нягт блок) дараагийн давхаргад нь холбох замаар үлдэгдэл механизмыг дээд зэргээр ашигладаг Энэхүү загварын авсаархан байдал нь суралцагчдыг сургамжтай болгодог. Нийтлэг мэдлэгээр дамжуулан хуваалцдаг тул илүүц биш онцлог шинж чанарууд.
ResNet болон DenseNet хоёрын ялгаа нь юу вэ?
ResNet болон DenseNet хоёрын ялгаа нь ResNet нь өмнөх бүх функцын газрын зургийг холбохын тулд нийлбэрийг ашигладаг бол DenseNet бүгдийг нэгтгэдэг [49]..
