Санал болгож буй Таталцлын загвар. Энэ хэсэгт ангиллын тэнцвэргүй өгөгдлийн багц дахь CBC-ийн төрөлхийн дутагдлыг (эсвэл хэвийсэн талыг) хялбархан даван туулахын тулд Таталцлын загвар (GM) гэх мэт шинэ Centroid-д суурилсан ангиллын загварыг танилцуулсан.
Центроид суурилсан кластер гэж юу вэ?
Centroid-д суурилсан кластер нь доор тодорхойлсон шаталсан кластераас ялгаатай нь өгөгдлийг шаталсан бус кластерууд болгон зохион байгуулдаг. k-means бол хамгийн өргөн хэрэглэгддэг центроид дээр суурилсан кластер хийх алгоритм юм. Centroid-д суурилсан алгоритмууд нь үр дүнтэй боловч эхний нөхцөл болон хэт давсан үзүүлэлтүүдэд мэдрэмтгий байдаг.
Загварт суурилсан кластерын шинжилгээ гэж юу вэ?
Загварт суурилсан кластерийн шинжилгээ нь хязгаарлагдмал хольцын олон хувьсагчийн хэвийн нягтралыг ашиглан популяцийн нэг төрлийн бус байдлыг судлах шинэ кластерын журам юм.
Түгээлтийн загварт суурилсан кластер гэж юу вэ?
Тодорхойлолт. Загварт суурилсан кластер нь өгөгдлийн кластерчлалын статистик арга юм Ажиглагдсан (олон хувилбарт) өгөгдлийг бүрэлдэхүүн загваруудын хязгаарлагдмал холимогоос үүсгэсэн гэж үздэг. Бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн загвар бүр нь магадлалын тархалт бөгөөд ихэвчлэн параметрийн олон хувьсагчтай тархалт юм.
Кластерын загвар гэж юу вэ?
Кластер шинжилгээ буюу кластер хийх нь хяналтгүй машин сургалтын ажил Энэ нь өгөгдлийн байгалийн бүлэглэлийг автоматаар илрүүлэх явдал юм. Хяналттай суралцахаас (урьдчилан таамаглах загварчлал гэх мэт) ялгаатай нь кластерын алгоритм нь зөвхөн оролтын өгөгдлийг тайлбарлаж, функцын орон зайд байгалийн бүлгүүд эсвэл кластеруудыг олдог.
