Аккумляторууд нь зөвхөн ассоциацийн үйлдлээр "нэмэгддэг" хувьсагч бөгөөд иймээс зэрэгцээ үр дүнтэйгээр дэмжигдэх боломжтой. Тэдгээрийг тоологч (MapReduce дээрх шиг) эсвэл нийлбэрийг хэрэгжүүлэхэд ашиглаж болно. Spark нь тоон төрлийн аккумляторуудыг дэмждэг бөгөөд програмистууд шинэ төрлүүдэд дэмжлэг нэмэх боломжтой.
Бид яагаад аккумлятор ашиглаж байна вэ?
Гидравлик аккумляторыг маш олон төрлийн үйлдвэрт эрчим хүч хадгалах зорилгоор ашигладаг; даралтыг хадгалах; чичиргээ, лугшилт, цохилтыг багасгах; болон бусад олон. Эрчим хүчний хуримтлал – Аккумлятор нь таны гидравлик системийн үр ашгийг дээшлүүлэхийн тулд эрчим хүчийг даралтат шингэн хэлбэрээр хүлээн авч, хадгалж, ялгаруулж чадна.
Spark дахь өргөн нэвтрүүлэг болон аккумлятор хоёрын ялгаа юу вэ?
Өргөн нэвтрүүлгийн хувьсагч ба аккумляторын гол ялгаа нь өргөн нэвтрүүлгийн хувьсагч зөвхөн уншигдах боломжтой байхад аккумляторыг нэмж болно. … Ажилчны зангилаа бүр зөвхөн өөрийн дотоод аккумляторын үнэ цэнэд хандаж, нэмэх боломжтой бөгөөд зөвхөн драйвер програм нь глобал утгад хандах боломжтой.
Spark аккумлятор хэрхэн ажилладаг вэ?
Аккумлятор нь гүйцэтгэгчид мэдээллийг нэгтгэхэд ашигладаг хувьсагч юм. Жишээлбэл, энэ мэдээлэл нь хэчнээн бичлэг эвдэрсэн, эсвэл тухайн номын сангийн API-г хэдэн удаа дуудсан зэрэг өгөгдөл эсвэл API оношилгоотой холбоотой байж болно.
Яагаад Spark дахь аккумляторын хувьсагчийг ажилчин хувиргах ажиллагаанд ашиглаж болохгүй гэж?
Аккумлятор буруу гаралт өгөх болно. Хэрэв ажил удааширч байвал Spark өөр зангилаа дээр уг даалгаврын хуулбарыг ажиллуулж болно. Шийдвэр: авч үзээгүй. Аккумлятор буруу гаралт өгөх болно.
