Нийтэлсэн: AJ Welch. Панда-н албан ёсны баримт бичигт ихэнх хөгжүүлэгчид панда-д байхгүй эсвэл дутуу өгөгдөл гэж тэг утгыг мэддэг байх ёстойг тодорхойлдог. Панда дотор дутуу утга-г NaN. гэж тэмдэглэнэ.
Панда дахь NaN болон NaT гэж юу вэ?
NaN нь NumPy утга. np. NaN. NaT нь Пандагийн үнэ цэнэ юм. pd. NaT. Аль нь ч ванилийн Python утга биш.
Python хэл дээр NaN гэж юу гэсэн үг вэ?
Python дээр нэг утга NaN эсэхийг хэрхэн шалгах вэ. … NaN нь Not A Number гэсэн үгийн товчлол бөгөөд өгөгдөлд дутуу утгыг илэрхийлэх нийтлэг аргуудын нэг юм. Энэ нь хөвөгч цэгийн тусгай утга бөгөөд хөвөгчөөс өөр төрөл рүү хөрвүүлэх боломжгүй.
Панда нар NaN-тэй хэрхэн харьцдаг вэ?
Pandas-ийн
fillna функц нь тохиромжтой дутуу утгыг зохицуулдаг Fillna-г ашигласнаар дутуу утгыг тусгай утга эсвэл дундаж, медиан зэрэг нийт утгаар сольж болно. Цаашилбал, дутуу утгыг өмнөх болон хойно нь сольж болох бөгөөд энэ нь цагийн цувааны өгөгдлийн багцад маш хэрэгтэй болно.
NaN-г панда мөн эсэхийг яаж мэдэх вэ?
Pandas DataFrame дээрх NaN-г шалгах 4 арга байна:
- (1) DataFrame нэг баганын доор NaN-ийг шалгана уу: df['таны баганын нэр'].isnull.values.any
- (2) Нэг DataFrame баганын дор NaN-г тоол: df['таны баганын нэр'].isnull.sum
- (3) DataFrame доторх NaN-г шалгана уу: df.isnull.values.any
