Агуулгын хүснэгт:
- Стохастик градиентийг юунд ашигладаг вэ?
- Бид яагаад эвдрэлийн мэдрэлийн сүлжээг сургахдаа стандарт градиент өгөгдлөөс илүү Стохастик градиентийн уналтыг ашиглах хэрэгтэй байна вэ?
- Бид яагаад градиент уруулыг илүүд үздэг вэ?
- Яагаад SGD ашигладаг вэ?
Видео: Яагаад стохастик градиент уналт гэж?
2024 Зохиолч: Fiona Howard | [email protected]. Хамгийн сүүлд өөрчлөгдсөн: 2024-01-10 06:41
Ахлах дата судлаачийн хэлснээр, Стохастик градиент уналт ашиглахын нэг давуу тал нь градиент уналт болон багц градиент уналтаас илүү хурдан тооцоо хийдэг … Мөн дээр их хэмжээний өгөгдлийн багц, стохастик градиент уруул нь шинэчлэлтүүдийг илүү ойр ойрхон гүйцэтгэдэг тул илүү хурдан нийлдэг.
Стохастик градиентийг юунд ашигладаг вэ?
Стохастик градиент уналт нь урьдчилан таамагласан болон бодит гаралтын хооронд хамгийн сайн тохирох загварын параметрүүдийг олохын тулд машин сургалтын программуудад ихэвчлэн ашигладаг оновчлолын алгоритм юм Энэ нь буруу боловч хүчирхэг техник юм.. Стохастик градиент удам нь машин сургалтын хэрэглээнд өргөн хэрэглэгддэг.
Бид яагаад эвдрэлийн мэдрэлийн сүлжээг сургахдаа стандарт градиент өгөгдлөөс илүү Стохастик градиентийн уналтыг ашиглах хэрэгтэй байна вэ?
Стохастик градиент уналт ажиглалт бүрийн параметрүүдийг шинэчилдэг бөгөөд ингэснээр олон тооны шинэчлэлтүүд гарч ирнэ. Тиймээс энэ нь илүү хурдан шийдвэр гаргахад тусалдаг илүү хурдан арга юм. Янз бүрийн чиглэлд илүү хурдан шинэчлэлтүүдийг энэ хөдөлгөөнт дүрсээс харж болно.
Бид яагаад градиент уруулыг илүүд үздэг вэ?
Шугаман регрессийн хувьд градиент уналтыг ашигладаг гол шалтгаан нь тооцооллын нарийн төвөгтэй байдал: зарим тохиолдолд градиент уналтыг ашиглан шийдлийг олох нь тооцооллын хувьд хямд (хурдан) байдаг. Энд та X′X матрицыг тооцоолж, дараа нь эргүүлэх хэрэгтэй (доорх тэмдэглэлийг үзнэ үү). Энэ бол үнэтэй тооцоо юм.
Яагаад SGD ашигладаг вэ?
Стохастик градиент уналт (ихэвчлэн товчилсон SGD) нь тохиромжтой тэгш байдлын шинж чанар бүхий зорилгын функцийг оновчтой болгох давталтын арга юм (жишээ нь: дифференциал эсвэл дэд ялгах боломжтой).
Зөвлөмж болгож буй:
Яагаад градиент уруулыг ашигладаг вэ?
Gradient Descent нь дифференциалагдах функцийн локал минимумыг олох оновчлолын алгоритм юм. Зардлын функцийг аль болох багасгах функцийн параметрийн (коэффициент) утгуудыг олохын тулд градиент уналтыг зүгээр л машин сурахад ашигладаг . Бид яагаад шугаман регрессэд градиент уналтыг ашигладаг вэ?
Стохастик эсвэл rsi аль нь дээр вэ?
Харьцангуй хүч чадлын индекс нь үнийн хөдөлгөөний хурдыг хэмжихэд зориулагдсан байсан ч зах зээл тогтвортой хязгаарт арилжаалагдаж байгаа үед стохастик осцилляторын томъёо хамгийн сайн ажилладаг. Ерөнхийдөө RSI нь тренд болж буй зах зээлд илүү хэрэгтэй, харин стохастик нь хажуу тийшээ эсвэл тасалдсан зах зээлд илүү ашигтай байдаг .
Стохастик градиент уналтыг хэн нээсэн бэ?
Градиент удмыг 1847 онд Cauchy-д зохион бүтээсэн. Метод ерөнхий аргачлалыг ижил төстэй байдлаар шийдвэрлэх. хуудас 536–538 Энэ талаар дэлгэрэнгүй мэдээллийг эндээс үзнэ үү . SGD-г хэзээ зохион бүтээсэн бэ? Сингапур долларыг анх 1965 онд Малайз, Бруней хоёр улсын хооронд мөнгөний холбоо задарсаны дараа гаргасан боловч хоёр улсад Бруней доллартай сольж байсан .
Хавирганы доорх уналт гэж юу вэ?
Хавирганы доорх таталтууд: Гэдэс хавирганы торны доогуур татагдах үед. Хөхний доорхи таталт: Таны гэдэс хөхний ясны доор татагдаж байвал. Хөлийн дээд талын таталт: Хүзүүний дундах арьс сорох үед. Үүнийг цагаан мөгөөрсөн хоолой гэж нэрлэдэг .
Та уналт гэж яаж бичдэг вэ?
Намрын өмнөх үе Уналт гэдэг үг мөн үү? Унасан эсвэл муудсан чанар . Хүнд гэмт хэрэг нь нэр үг мөн үү? нэр үг, олон тооны гэмт хэрэг. Хууль. Хүн амины хэрэг, хулгайн гэмт хэрэг, ялангуяа АНУ-д нэг жилээс дээш хугацаагаар хорих ялаар шийтгэгдсэн гэмт хэргээс илүү ноцтой гэмт хэрэг.
