Машины сургалтын шилдэг ангиллын загварыг сонгох нь
- Дэмжлэгийн вектор машин (SVM) нь таны өгөгдөл яг хоёр ангитай үед хамгийн сайн ажилладаг. …
- k-Хамгийн ойрын хөрш (kNN) нь өгөгдөлтэй ажилладаг бөгөөд энд шинэ өгөгдлийг ангилалд хуваарилах шаардлагатай.
Аль нь хамгийн сайн ангилагч алгоритм вэ?
Та дээрх мэдэгдлийг биелүүлэхийн тулд SVM KNN NN DNN RNN гэх мэт олон алгоритмыг туршиж үзэх хэрэгтэй. Ангиллын даалгаварт хамгийн сайн алгоритм нь Nive-Bayes, Логистик регресс, дэмжлэгийн вектор машин, шийдвэрийн мод, санамсаргүй ой эсвэл мэдрэлийн сүлжээ байж болно.
Би машин сургалтын ангилагчийг хэрхэн сонгох вэ?
Машин сургалтын зөв алгоритмыг сонгох хялбар гарын авлага
- Сургалтын мэдээллийн хэмжээ. Найдвартай таамаглал гаргахын тулд их хэмжээний мэдээлэл цуглуулахыг зөвлөж байна. …
- Гаралтын нарийвчлал ба/эсвэл тайлбарлах чадвар. …
- Хурд эсвэл Сургалтын цаг. …
- Шугаман чанар. …
- Онцлогуудын тоо.
Машин сургалтын ангилагч гэж юу вэ?
Машин сургалтын ангилагч нь өгөгдлийг нэг буюу хэд хэдэн "ангилал"-ийн багц болгон автоматаар эрэмбэлэх буюу ангилах алгоритм юм. Хамгийн түгээмэл жишээнүүдийн нэг бол имэйлийг спам эсвэл спам биш гэсэн ангиллаар нь шүүдэг цахим шуудангийн ангилагч юм.
Машин сургалтын явцад ямар алгоритмыг ангилах вэ?
Шийдвэрийн мод . Шийдвэрийн мод нь машин сургалтын хамгийн алдартай алгоритмуудын нэг юм. Эдгээрийг ангилал болон регрессийн асуудлуудад ашигладаг.
