Хоёр хувьсагчийн хоорондын хамаарлыг тодорхойлох корреляцийн тест. Гэсэн хэдий ч, хоёр хувьсагч хамтдаа хөдөлж байгааг харах нь бид нэг хувьсагч нөгөө хувьсагчийг бий болгоход хүргэдэг эсэхийг мэддэг гэсэн үг биш юм. Ийм учраас бид " корреляци нь учир шалтгааны холбоог илэрхийлдэггүй" гэж ихэвчлэн хэлдэг.
Харилцан хамаарал нь учир шалтгааны тийм эсвэл үгүй гэсэн утгатай юу?
Харилцан хамаарал нь хэзээ ч учир шалтгааны хамаарлыг илэрхийлдэггүй Энэ маш энгийн. Гэхдээ хоёр хувьсагчийн хоорондын хамаарал маш ховор байдаг. Ихэнхдээ та эдгээр хувьсагч гэж юу болох талаар ямар нэг зүйл мэддэг, мөн хувьсагчдын хооронд учир шалтгааны хамаарал байж болох тухай онол эсвэл онолыг мэддэг.
Корреляци нь учир шалтгааны жишээг илэрхийлж байна уу?
Ихэвчлэн хүмүүс нэг хувьсагчийн өөрчлөлт нь өөр нэг хувьсагчийн өөрчлөлтийг үүсгэдэг гэнэн байдлаар хэлдэг. Тэд хоёр хувьсагчийн хоорондын хамаарлыг харуулсан бодит туршлагаас авсан нотолгоотой байж болох ч корреляци нь учир шалтгааны гэсэн үг биш юм! Жишээлбэл, илүү их унтвал ажил дээрээ илүү сайн ажиллах болно.
Яагаад корреляци нь учир шалтгааны жишээг илэрхийлдэггүй вэ?
"Харилцан хамаарал биш" гэдэг нь хоёр зүйл харилцан уялдаатай байгаа нь нэг нь нөгөөг нь үүсгэдэг гэсэн үг биш юм Улирлын жишээг хэлэхэд, Их Британи дахь хүмүүс Хүйтэн үед дэлгүүрт илүү их мөнгө зарцуулж, халуун үед бага мөнгө зарцуулна гэдэг нь хүйтэн цаг агаар өндөр гудамжинд хэт их мөнгө зарцуулдаг гэсэн үг биш юм.
Корреляци ба учир шалтгааны хоорондын ялгаа нь юу вэ?
Гэхдээ хувьсагчдын хоорондын хамаарал нь автоматаар нэг хувьсагчийн өөрчлөлт нь нөгөө хувьсагчийн утгын өөрчлөлтийн шалтгаан болдог гэсэн үг биш юм. Шалтгаан холбоо нь нэг үйл явдал нь нөгөө үйл явдлын үр дагавар болохыг илтгэнэ; өөрөөр хэлбэл хоёр үйл явдлын хооронд учир шалтгааны холбоо байна.
