Нормалчлал нь таны өгөгдлийн тархалт Гауссын тархалтыг дагаж мөрддөггүй гэдгийг мэдэж байгаа үед хэрэглэхэд тохиромжтой. … Нөгөө талаас, өгөгдөл нь Гауссын тархалтыг дагаж байгаа тохиолдолд стандартчилал нь тустай байж болно.
Би хэвийн болгох эсвэл Стандартчилал ашиглах ёстой юу?
Таны өгөгдөл өөр өөр масштабтай, таны ашиглаж буй алгоритм нь k-хамгийн ойрын хөрш, хиймэл мэдрэлийн сүлжээ зэрэг таны өгөгдлийн тархалтын талаар таамаглал дэвшүүлээгүй тохиолдолд хэвийн болгох нь ашигтай. Стандартчилал нь таны өгөгдлийг Гауссын (хонхны муруй) тархалттай гэж үздэг.
Стандартчилал нь хэвийн болгохтой ижил үү?
Бизнесийн ертөнцөд "хэвийн болгох" гэдэг нь утгын мужийг "0-ээс хэвийн болгох" гэсэн үг юм.0-ээс 1.0". "Стандартчилал" гэдэг нь ихэвчлэн утгын мужийг "стандаршуулсан" утгыг дундажаас хэдэн стандарт хазайлттай болохыг хэмжихийг хэлнэ.
Өгөгдлийг хэвийн болгох нь үргэлж сайн байдаг уу?
Хэвийн болгосноор та үнэмлэхүй дээд ба хамгийн бага утга гэх мэт өгөгдлийн зарим мэдээллийг хаяж байгаа болно. Тэгэхээр үндсэн дүрэм байхгүй. Бусад хүмүүсийн хэлснээр хэвийн болгох нь үргэлж хэрэглэгдэхгүй; жишээ нь практик талаас нь.
Та хэзээ өгөгдлийг хэвийн болгохгүй байх ёстой вэ?
Хэвийн болгохгүй байх зарим сайн шалтгаан
- Нэгдэх нь үнэтэй. Өгөгдлийн санг хэвийн болгох нь ихэвчлэн олон хүснэгт үүсгэхийг хэлнэ. …
- Нормчилсан загвар хэцүү. …
- Хурдан, бохир нь хурдан бөгөөд бохир байх ёстой. …
- Хэрэв та NoSQL өгөгдлийн сан ашиглаж байгаа бол уламжлалт хэвийн болгох шаардлагагүй.
